检索结果

Select

1. 基于深度卷积神经网络和聚类的左右轨道线检测

曾祥银, 郑伯川, 刘丹

计算机应用 2021, 41 (8): 2324-2329. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021030385

摘要（335）

PDF （1502KB）（482）

为了提高铁路轨道线检测的准确率和速度，提出了一种基于深度卷积神经网络（CNN）和聚类的左右轨道线检测方法。首先，处理数据集的标注图像，将原标注图均匀分割成许多网格，每个网格局部区域的轨道线信息用一个像素点代替，从而构成缩小的轨道线标注图；然后，基于缩小后的轨道线标注图，提出了一种新的深度CNN用于轨道线检测；最后，提出一种聚类方法来区分左右轨道线。对于长宽都为1 000像素大小的图片，所提左右轨道线检测方法的检测速度达到155 frame/s，准确率达到96%。实验结果表明，所提方法不仅检测准确率高，而且检测速度快。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

2. 面向类不平衡流量数据的分类模型

刘丹, 姚立霜, 王云锋, 裴作飞

计算机应用 2020, 40 (8): 2327-2333. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019122241

摘要（375）

PDF （1110KB）（404）

针对网络流量分类过程中，传统模型在小类别上的分类性能较差和难以实现频繁、及时更新的问题，提出一种基于集成学习的网络流量分类模型（ELTCM）。首先，根据类别分布信息定义了偏向于小类别的特征度量，利用加权对称不确定性和近似马尔可夫毯（AMB）对网络流量特征进行降维，减小类不平衡问题带来的影响；然后，引入早期概念漂移检测增强模型应对流量特征随网络变化而变化的能力，并通过增量学习的方式提高模型更新训练的灵活性。利用真实流量数据集进行实验，仿真结果表明，与基于C4.5决策树的分类模型（DTITC）和基于错误率的概念漂移检测分类模型（ERCDD）相比，ELTCM的平均整体精确率分别提高了1.13%和0.26%，且各小类别的分类性能皆优于对比模型。ELTCM有较好的泛化能力，能在不牺牲整体分类精度的情况下有效提高小类别的分类性能。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

3. 嵌入注意力和特征交织模块的Gaussian-YOLO v3目标检测

刘丹, 吴亚娟, 罗南超, 郑伯川

计算机应用 2020, 40 (8): 2225-2230. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020010030

摘要（632）

PDF （5261KB）（1010）

错误的目标检测可能导致严重事故，因此高精度的目标检测在汽车自动驾驶中至关重要。提出了一种嵌入注意力和特征交织模块的Gaussian-YOLO v3目标检测方法。该方法主要对Gaussian-YOLO v3的几个特定特征图进行了改进：首先在特征图中添加注意力模块以自主学习每个通道的权重，增强关键特征、抑制冗余特征，从而加强网络对前景目标和背景的区分能力；其次，同时将特征图的不同通道进行特征交织得到更具表征性的特征；最后，把注意力和特征交织模块分别得到的特征融合构成新的特征图。实验结果表明，所提方法在BDD100K数据集上达到了20.81%的平均精确率均值（mAP）和18.17%的 F ₁分数，使误报率减少了3.5%，意味着误报率得到了有效降低。由此可见，所提方法的检测性能优于YOLO v3和Gaussian-YOLO v3。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

4. 基于小型Zynq SoC硬件加速的改进TINY YOLO实时车辆检测算法实现

张雲轲, 刘丹

计算机应用 2019, 39 (1): 192-198. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018051134

摘要（1231）

PDF （1135KB）（628）

针对TINY YOLO车辆检测算法计算量过大，且在小型嵌入式系统中难以达到实时检测要求的问题。利用小型Zynq SoC系统的架构优势以及TINY YOLO的网络权值中存在大量接近零的权值参数这一特点，提出硬件并行加速的改进算法，称为浓缩小型深度网络（Xerantic-TINY YOLO，X-TINY YOLO）车辆检测算法。首先对TINY YOLO中网络结构进行压缩；其次采用高效多级流水线、流水线内全并行的方式对卷积计算部分进行算法加速；最后提出与网络结构相配合的数据切割和传输方案。实验结果表明，X-TINY YOLO仅消耗50%的片内硬件资源，可在相对于GPU和CPU性价比更高更适合嵌入式场景的Zynq SoC系统上实现，且其检测速度达到24帧/s，满足车辆检测的实时性要求。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

5. 分布式一致性算法Yac

张健, 汪洋, 刘丹丹

计算机应用 2017, 37 (9): 2524-2530. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.09.2524

摘要（1458）

PDF （1104KB）（693）

传统静态拓扑主从模型分布式一致性算法存在严重负载不均及单点性能瓶颈效应，且崩溃节点大于集群规模的50%时算法无法正常工作。针对上述问题，提出基于动态拓扑及有限表决思想的分布式一致性算法（Yac）。算法动态生成参与一致性表决的成员子集及Leader节点并时分迁移，形成统计负载均衡；去除要求全体多数派成员参与表决的强约束，使算法具备更高的失效容忍性；并通过日志链机制重新建立算法安全性约束，同时证明了算法的正确性。实验结果表明，改进算法的单点负载集中效应显著低于主流静态拓扑主从模型分布式一致性算法Zookeeper；改进算法失效容忍性优于Zookeeper，且最坏情况下与Zookeeper算法保持持平；同等集群规模下，改进算法比Zookeeper拥有更高吞吐量上限。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

6. 车载自组织网中条件隐私保护认证方案

刘丹, 石润华, 仲红, 张顺, 崔杰, 许艳

计算机应用 2015, 35 (5): 1385-1392. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.05.1385

摘要（512）

PDF （1336KB）（659）

针对车载自组织网(VANET)中身份认证的隐私保护问题,提出了一种车载网中条件隐私保护认证方案.首先,引入短签名技术,构造了一个新的基于身份的短签名方案.与主流方案CPAS相比,该方案降低了签名和验证过程所需的计算开销,提高了通信效率; 其次,将签名者的私钥分成相互关联的两部分,有效地解决密钥托管问题,适合于车载自组织网环境; 进而基于新的签名方案,提出了一种车载网中条件隐私保护认证方案,实现了条件隐私保护的身份认证功能.经理论和效率分析表明,所提方案在签名过程只需3次点乘运算,而在验证过程只需1次点乘和2次配对运算,所耗计算量少.特别地,所提方案使用加入小系数检测的批认证方法,不仅提高了认证速度还降低了误接受率.

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

7. 低成本有源RFID双向认证加密方案

叶翔徐展胡翔刘丹

计算机应用 2014, 34 (2): 456-460.

摘要（444）

PDF （798KB）（445）

针对射频识别(RFID)系统自身在认证和通信过程中存在的安全隐患问题,提出了一种低成本、高效、安全的RFID节点间身份认证与数据加密方案。该方案采用改进的椭圆曲线Diffie-Hellman(ECDH)算法与高级加密标准(AES)相结合的方式实现密钥分发、身份认证、通信加密功能,同时采用动态密钥算法增强了通信过程中的安全性。此外,该方案在不破坏安全强度的情况下缩减了运算规模,减少了系统资源开销。验证表明,该方案资源开销低,能够抵抗重放、假冒、中间人、拒绝服务等攻击,在对安全性能及低成本有一定要求的物联网领域具有一定的实用意义。

相关文章 | 多维度评价

Select

8. 云计算环境下多有向无环图工作流的节能调度算法

刘丹琦于炯英昌甜

计算机应用 2013, 33 (09): 2410-2415. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2428

摘要（760）

PDF （846KB）（511）

针对多有向无环图(DAG)工作流节能调度算法中存在的节能效果不佳、适用范围较窄和无法兼顾性能优化等问题,提出了一种新的多DAG工作流节能调度方法——MREO。MREO在对计算密集型和通信密集型任务特点进行分析的基础上,通过整合独立任务,减少了处理器的数量,并利用回溯和分支限界算法对任务整合路径进行动态的优化选择,有效降低了整合算法的复杂度。实验结果证明,MREO在保证多DAG工作流性能的前提下,能够有效降低系统的计算和通信能量开销,获得了良好的节能效果。

相关文章 | 多维度评价

Select

9. 基于矩阵理论的RFID认证协议设计及BAN逻辑分析

李红静刘丹

计算机应用 2013, 33 (07): 1854-1857. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.07.1854

摘要（779）

PDF （589KB）（531）

针对目前提出的射频识别(RFID)认证协议大多不能抵抗重放攻击和数据篡改攻击的问题，提出了一种能抵抗这些攻击的低成本安全协议——基于矩阵的安全协议(MSP)。该协议基于矩阵理论的矩阵乘法和伪随机数生成器(PRNG)，实现所需门电路不超过1000，满足低成本的要求。与基于同等算法的已有协议分析得出MSP大大降低了标签存储量和计算复杂度。最后，经BAN逻辑分析证明MSP实现了安全认证。因此，MSP非常适用于RFID环境。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

10. 词汇语义信息对中文实体关系抽取影响的比较

刘丹丹彭成钱龙华周国栋

计算机应用 2012, 32 (08): 2238-2244. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02238

摘要（921）

PDF （1150KB）（395）

提出一种将《同义词词林》和《知网》的语义信息融合到基于树核函数的中文关系抽取方法，并比较和分析了两种语义信息对中文实体关系抽取的影响，同时探讨了这两种语义信息与实体类型信息之间的相互关系。实验结果表明，该方法能在一定程度上提高中文关系抽取的性能;同时,《同义词词林》能补充实体类型信息的不足，因而无论是否加入实体类型信息，其语义信息都能大幅度地提高大部分关系类型的抽取性能；而《知网》则和实体类型信息存在冲突，因此在已知实体类型信息的前提下，仅能提高个别关系类型的抽取性能。

参考文献 | 相关文章 | 多维度评价

Select

11. 多阶段过滤的P2P僵尸网络检测方法

刘丹李毅超胡跃

计算机应用 2010, 30 (12): 3354-3356.

摘要（1223）

PDF （537KB）（1168）

提出基于流分析的P2P僵尸网络检测方法。首先基于节点连接分布性和突发性特征过滤掉非P2P节点，进而根据P2P节点对间连接度和流量的对称度，采用K均值聚类以发现各个P2P群，最后基于各P2P群内节点的流行为相似性检测是否为P2P僵尸网络。在局域网环境中的实验表明，该检测方法能够有效识别各种P2P僵尸网络，提高了检测效率和精度。

相关文章 | 多维度评价

Select

12. P2P网络下的KNN查询

刘丹谢文君

计算机应用 2010, 30 (05): 1156-1158.

摘要（247）

PDF （416KB）（958）

K最近邻(KNN)查询是相似性查询的一种，已有大部分KNN查询算法都是针对集中式计算环境的，因此很容易形成性能瓶颈。P2P这种新的分布式计算技术能够有效克服集中式计算环境中的性能瓶颈问题。提出了一种分组式P2P网络结构下基于iDisdance索引的KNN查询方法，其主要思想是通过分布式簇索引裁剪搜索空间，降低网络通信开销，从而在P2P环境下执行KNN查询。最后通过仿真测试了该方法的有效性以及分组数量与数据分布对查询开销的影响。

相关文章 | 多维度评价

Select

13. 基于NSCT循环抽样的声纳图像去噪方法

汤春瑞刘丹丹

计算机应用

摘要（1034）

PDF （495KB）（893）

针对声纳图像对比度差、不易判别边缘及细节的特点，提出一种有效的声纳图像去噪方法。对含噪声纳图像循环抽样后得到多幅声纳图像，分别执行NSCT变换，选取适当的阈值对变换的系数进行取值，筛选后的系数进行NSCT逆变换；将得到的多幅去噪后的图像空域平均后输出去噪后的图像。通过实验数据比较，此改进算法好于其他经典方法，提高了处理结果的信噪比及边缘保持效果。由于充分利用了NSCT变换的平移不变性，使去噪后的细节保护能力增强。

相关文章 | 多维度评价

Select

14. 电子商务环境下产品本体构建技术研究

刘丹谢庆生顾新建

计算机应用

摘要（1654）

PDF （844KB）（984）

产品本体通过构建产品类层次及其属性描述为交易双方提供了对产品共享的通用的理解。针对目前电子商务中标准产品本体缺乏产品属性描述的问题，根据电子商务网站中产品信息多以表格形式组织和描述的特点，提出以联合国标准产品与服务分类代码（UNSPSC）为核心本体，结合表格处理技术的半自动产品本体构建方法。以Web表格为对象，对Web表格的识别、表格规范化、单元产品本体及全局产品本体建立进行了研究。这种半自动的本体建立方法可以解决电子商务中的产品信息模型因缺乏标准化的属性描述而产生不一致性，实现对核心产品本体的扩展和补充。

相关文章 | 多维度评价

Select

15. 一种基于工作流图的时间资源分配策略

刘丹妮陈秀寓

计算机应用

摘要（1519）

PDF （735KB）（943）

研究了工作流中时间分配问题。在具体活动基础上增加标记活动，以记录所在路由分支的资源使用情况；将时间看作一种不可更新资源，并将时间资源分为私有资源、公有资源和双重资源三类；提出了一种路由结构的时间资源分析方法和分配算法，根据不同路由分支的特点及初始分配资源在实际执行过程中的使用情况，通过裂变与聚合进行时间资源再分配，保证整个工作流的顺利完成。通过实例说明工作流图中时间资源分配过程。

相关文章 | 多维度评价

Select

16. 流媒体在Ad Hoc 网络中的多路径传输

刘丹;金志刚; 刘蕾

计算机应用

摘要（1718）

PDF （892KB）（1332）

提出了Ad Hoc 网络上多路径传输流媒体的框架，在Ad Hoc 网络中多路径同时传输流媒体以提高吞吐量并减小传输延迟。在发送端，采用部分解压缩算法对图像进行自适应分割，并通过多径源路由(MSR)协议根据负载均衡算法选择多条路由传输被拆分的数据；在接收端对数据进行缓存、图像重建恢复、JPEG解压缩及实时显示。实验表明，流媒体多路径传输实现了较好的图像传输质量和实时性。

相关文章 | 多维度评价